基础知识我们熟知的颜色模式就是RGB（显示器发光三原色）和CMYK（颜料三原色）而HSI是通过H（色调）S（饱和度）I（亮度）来决定图像的（这种图像模式在RGB模式为基础的显示器下显示效果不同）详见Wiki百科RGB转HSI的数学公式：VisualStudio的C++项目下配置64位OpenCV步骤在OpenCV.org下载某个版本的OpenCV的Windows的包,这里以3.4.10为例下载下来发现是自解包，解压到某安装路径。配置环境变量：此电脑右键-高级系统设置-环境变量在下半边的“系统变量”中修改Path的值，新建一条：安装目录\opencv\build\x64\vc15\bin(这里注意你的实际vc版本)在总的“系统变量”中新建一条名为OPENCV的项目，值为：安装目录\opencv\build确定，应用。新建项目：控制台应用程序修改Debug版本为64位右键项目-属性-VC++目录修改项“包含目录”添加三项：opencv安装路径\opencv\build\include 及其子项修改项“库目录”添加64位的库位置：安装路径\opencv\build\x64\vc15\bin项目属性-链接器修改：链接器-常规-附加库目录 中添加：安装路径\opencv\build\x64\vc15\lib修改：链接器-输入-附加依赖项 中添加：opencv_world3410d.lib注意这里的opencv_world3410d.lib中的3410对应版本号，d对应debug模式，如果是3.4.11版本的release模式则为opencv_world3411.lib确定，应用，配置完成。RGB转换成HSI代码参考了CSDN：（OpenCV+C++）--RGB转HSI#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #define PI 3.1415926 using namespace std; using namespace cv; int main() { string path; cout << "输入想要操作的图片的地址/名称（带后缀名）" << endl; cin>>path; Mat src = imread(path, 1); if (src.empty()) cerr << "Error: Loading image" << endl; Mat hsi(src.rows, src.cols, src.type()); float r, g, b, H, S, I, num, den, theta, sum, min_RGB; for (int i = 0; i < src.rows; i++) { for (int j = 0; j < src.cols; j++) { b = src.at<Vec3b>(i, j)[0]; g = src.at<Vec3b>(i, j)[1]; r = src.at<Vec3b>(i, j)[2]; // 归一化 b = b / 255.0; g = g / 255.0; r = r / 255.0; num = 0.5 * ((r - g) + (r - b)); den = sqrt((r - g) * (r - g) + (r - b) * (g - b)); theta = acos(num / den); if (den == 0) H = 0; // 分母不能为0 else if (b <= g) H = theta; else H = (2 * PI - theta); min_RGB = min(min(b, g), r); // min(R,G,B) sum = b + g + r; if (sum == 0) S = 0; else S = 1 - 3 * min_RGB / sum; I = sum / 3.0; H = H / (2 * PI); // 将S分量和H分量都扩充到[0,255]区间以便于显示;一般H分量在[0,2pi]之间，S在[0,1]之间 hsi.at<Vec3b>(i, j)[0] = H * 255; hsi.at<Vec3b>(i, j)[1] = S * 255; hsi.at<Vec3b>(i, j)[2] = I * 255; } } namedWindow("rgb_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("hsi_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("rgb_lwpImg", src); imshow("hsi_lwpImg", hsi); waitKey(0); return 0; }实现效果注意：RGB显示器无法显示出HSI模式的正确模样